工程师医疗影像岗位职责

视觉算法工程师(医疗影像) 工作职责:

1、使用深度学习的计算机视觉算法进行对医学图像的目标检测或语义分割

2、实现算法结果的可视化和基础渲染

岗位要求:

1、精通Python编程语言,次要精通C++/C和CUDA,精通OpenCV,熟练使用GPU进行图像识别或图像处理;

2、计算机视觉、模式识别、机器学习等计算机、数学、自动化相关专业或工作经历;

3、熟悉Tensorflow/Caffe/Pytorch/Keras/MXNet其中一种以上的深度学习平台;

4、精通目标检测算法,如Mask R-CNN和Faster R-CNN,精通语义分割算法UNet、PSPNet、FCN、Deeplab v3;

5、熟悉多种深度学习的主干网络,如VGG、ResNet、ResNeXt;

6、会使用OpenGL实现医学影像的3D可视化;

7、熟悉3D slicer优先;

8、熟悉3D卷积核或医学3D图像的语义分割算法或目标检测算法优先;

9、有较强的学习研发能力,研读前沿学术论文;

10、有创新算法能力的优先。 工作职责:

1、使用深度学习的计算机视觉算法进行对医学图像的目标检测或语义分割

2、实现算法结果的可视化和基础渲染

岗位要求:

1、精通Python编程语言,次要精通C++/C和CUDA,精通OpenCV,熟练使用GPU进行图像识别或图像处理;

2、计算机视觉、模式识别、机器学习等计算机、数学、自动化相关专业或工作经历;

3、熟悉Tensorflow/Caffe/Pytorch/Keras/MXNet其中一种以上的深度学习平台;

4、精通目标检测算法,如Mask R-CNN和Faster R-CNN,精通语义分割算法UNet、PSPNet、FCN、Deeplab v3;

5、熟悉多种深度学习的主干网络,如VGG、ResNet、ResNeXt;

6、会使用OpenGL实现医学影像的3D可视化;

7、熟悉3D slicer优先;

8、熟悉3D卷积核或医学3D图像的语义分割算法或目标检测算法优先;

9、有较强的学习研发能力,研读前沿学术论文;

10、有创新算法能力的优先。